ガス・エタノールプラントで効率を最大化し、ダウンタイムを最小化
AIを活用してプロセスを最適化し、生産量を増やし、異常に事前に検知することで、効率の向上とダウンタイムの削減を実現
データを使用した効率性、稼働時間、可用性
Basetwoは次のような成果を提供しています
プラント停止時間の削減とスタートの最適化により、ガスプラントの信頼性を向上
仕様に準拠したドライガスの生産の安定性とスループットが向上
燃料ガス、蒸気、エネルギー消費量を 15% 削減。
ありがとう!提出物が受理されました！
おっと!フォームの送信中に問題が発生しました。
ガスおよびエタノールプラントにおけるAI対応処理
予知保全
発酵、蒸留、乾燥プロセス
酸性ガス除去、ガス脱水、圧縮
ガス処理における利用
AI 対応のデジタルツインでガス処理における販売ガス損失を削減
リアルタイムのデジタルツインによる仮想実験を活用して、酸性ガス除去システム、ガス脱水、圧縮などのプロセスを実行するための最適な制御設定値を特定します
プロセスパラメータを使用して what-if シナリオを継続的に分析して実行
燃料ガス消費量の削減は、エネルギー使用量の改善ではありません
不安定な状態（発泡、ハイドレート形成など）を改善し、プロセスの安定性を向上（露点制御など）
リアルタイムのプロセス最適化による生産量の最適化と効率の向上
発酵、蒸留、商業用乾燥ユニットのプロセスを最適化することで、エタノール製造施設からより大きな価値を引き出します。
原料からのエタノール生産量の最大化
主要プロセス中の蒸気消費量を削減
発酵によりサイクルタイムの短縮
Basetwoの導入効果
