よりスマートで信頼性の高い建材製造のためのAI
Basetwoプラットフォームは、廃棄物、コスト、エネルギー消費を削減しながら、一貫して高品質の生産を確保するための推奨を提供します。
生産を成功に導く実証済みのソリューション
お客様は次のような成果を上げています
製品の品質と一貫性が向上しました
新製品や新処方の製品の市場投入までの時間を短縮しました
サステイナブルな製造による廃棄物とエネルギー消費の削減
ありがとう!提出物が受理されました！
おっと!フォームの送信中に問題が発生しました。
AIを活用した建材製造への適用
プレキャストコンクリート、現場打ちコンクリート、レディーミクストコンクリート
セメント
金属、プラスチック、複合材料
熱および湿気からの保護
建材製造における利用
エネルギーと廃棄の削減のためのAIによるプロセス最適化
Basetwoプラットフォームを使用すると、製造データと既存のプロセスをシームレスに分析して、材料とエネルギーの使用量を改善する機会を特定できます。
キルン、原料ミル、仕上げミルの全体的な生産スループットと効率を向上
キルン、原料ミル、仕上げミルの特定エネルギー消費を最適化
既既存の生産プロセスをシミュレーションし、改善すべき領域を特定
一貫性のある高品質な製品を確保
リアルタイムのモニタリングと制御を活用して、一貫した製品品質を維持します。製造業者は潜在的な品質問題を予測し、欠陥が発生する前に調整が可能です。
検査および試験中に材料の品質（圧縮強度など）を予測します。
ミル（ブレーン、細かさなど）とクリンカ品質パラメータ（遊離石灰など）のばらつきを低減します。
ISO、ASTMなどで定められた品質管理基準への準拠を確保します。
予測保全により、ミッションクリティカルな設備の信頼性を向上
問題が発生する前に予測して防止します。当社のPhysics AIプラットフォームはメンテナンス戦略を最適化し、効率的で信頼性の高い化学建材製造プロセスを保証します。
不具合を早期に検知することで、破砕機、ミル、キルンの計画外のダウンタイムを最小限に抑制。
高度な異常検知により、最適な生産を実現。
メンテナンス戦略の強化により、設備のライフサイクルを延長可能。
Basetwoの導入効果
